Tłumaczenie neuronowe to rodzaj sztucznej inteligencji, który wykorzystuje sieci neuronowe do tłumaczenia tekstu z jednego języka na inny. Sieci neuronowe są trenowane na dużej ilości danych lingwistycznych, co pozwala im na uczenie się reguł gramatycznych i leksykalnych różnych języków.
Tłumaczenie neuronowe może być stosowane w różnych aplikacjach i programach takich jak na przykład:
1. Google Translate – popularne narzędzie online do tłumaczenia tekstu i stron internetowych między różnymi językami.
2. DeepL – kolejne narzędzie online oferujące tłumaczenia wysokiej jakości, które wykorzystuje technologię tłumaczenia neuronowego.
3. Microsoft Translator – usługa tłumaczenia firmy Microsoft, która korzysta z tłumaczenia neuronowego do zapewnienia szybkich i dokładnych tłumaczeń.
4. Tłumacze wbudowane w platformy społecznościowe, takie jak Facebook czy Twitter, które automatycznie tłumaczą treści zamieszczone w różnych językach dla użytkowników.
Wszystkie wyżej wymienione aplikacje do tłumaczenia wykorzystują tłumaczenie neuronowe.
Umożliwiają szybkie i skuteczne tłumaczenie tekstu między różnymi językami, co jest szczególnie przydatne w dzisiejszym globalnym świecie.
Proces ten polega na podaniu dużej ilości par zdaniowych w dwóch językach modelowi uczącego się, który następnie analizuje wzorce i zależności pomiędzy nimi. Podczas treningu sieć neuronowa dostosowuje swoje wagi i parametry, aby maksymalizować swoją zdolność do dokładnego tłumaczenia. Kiedy model jest już wytrenowany, może być wykorzystywany do tłumaczenia nowych zdań na bieżąco.
Porównując tłumaczenie neuronowe z innymi rodzajami tłumaczeń maszynowych, takimi jak statystyczne tłumaczenie maszynowe, należy wspomnieć o podejściu do problemu. Tłumaczenie neuronowe nie polega na ręcznym tworzeniu reguł gramatycznych ani na analizie statystycznej tekstu, jak to ma miejsce w tradycyjnych metodach tłumaczenia maszynowego. Zamiast tego, tłumaczenie neuronowe wykorzystuje głębokie sieci neuronowe do samodzielnego uczenia się struktur językowych poprzez analizę dużych zbiorów danych treningowych.
Inne przykłady aplikacji wykorzystujących tłumaczenie neuronowe lub translatory cyfrowe do tłumaczeń natychmiastowych:
1. iTranslate
2. TranslateNow
Aplikacje wykorzystujące tłumaczenie neuronowe zazwyczaj oferują lepszą jakość tłumaczenia i są bardziej elastyczne w tłumaczeniu różnorodnych rodzajów tekstu. Czyni je to niezwykle popularnymi wśród użytkowników poszukujących szybkich tłumaczeń.
Zwrócić należy jednak uwagę, że za tłumaczenie maszynowe, neuronowe, czy inne, które wykorzystuje technologię cyfrową lub sztuczną inteligencję AI, nikt nie ponosi odpowiedzialności. Jest ono podatne na ogromną ilość błędów, których nie jesteśmy w stanie zweryfikować. Tyczy się to zarówno treści, informacji jak i gramatyki czy stylistyki.
Warto zatem, jeżeli chcemy uzyskać rzetelne tłumaczenie, od którego zależy nasz sukces, nasza sprzedaż lub tak czy inaczej nasze pieniądze, powierzyć tłumaczenie profesjonalistom czyli zawodowym tłumaczom analogowym, człowiekowi.
Tłumacz bierze odpowiedzialność za to co przetłumaczył. Zna doskonale żywą kulturę, nie opiera swojej wiedzy tylko na informacjach pochodzących z Internetu, który bardzo podatny jest na fakenewsy i nie zweryfikowaną wiedzę.
Tłumacz ponadto posiada dużą kreatywność, sam jest twórczy i nie tłumaczy literalnie.